博客
关于我
KMP 总结
阅读量:728 次
发布时间:2019-03-21

本文共 954 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

KMP字符串匹配算法是High_broadcast的核心,next数组是其关键结构。本文将详细解析如何生成KMP算法中的next数组。

KMP算法介绍

KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符串匹配算法,通过预处理字符串时间在线性预处理后,能够在线性时间内完成子串搜索任务。其核心思想在于预先生成next数组,每个数组元素表示在当前位置匹配失败时,应该退回的位置,从而避免重复匹配,提升搜索效率。

next数组生成逻辑

生成next数组的逻辑可分为以下几个步骤:

  • 初始化:首先需要一个存储长度等于字符串长度的数组next,用于记录各个位置的最大退回值。

  • 遍历字符串:从第二个字符开始逐个遍历字符串。

    • 如果当前字符与前j个字符中的某个字符相同,则j递增。
    • 如果不相同,则将j移动到前一个匹配点的下一个位置,即j = next[j-1],继续比较。
  • 记录结果:当匹配成功时,将当前j的值记录在next数组中。

  • 具体实现代码

    以下是KMP算法中next数组生成的具体实现代码:

    private int[] nextArray(String str) {    int[] next = new int[str.length()];    int j = 0;    for (int i = 1; i < str.length(); i++) {        while (j > 0 && str.charAt(i) != str.charAt(j)) {            j = next[j - 1];        }        if (str.charAt(i) == str.charAt(j)) {            j++;        }        next[i] = j;    }    return next;}

    通过上述代码,我们可以清晰地看到KMP算法如何生成next数组。这个数组是实现算法高效性的关键,它记录了每个位置可能的最大退回值。

    总结

    KMP算法通过预先生成next数组,显著提升了字符串匹配的效率。理解next数组的生成逻辑是掌握KMP算法的关键。通过以上步骤,我们可以清晰地看到如何根据已匹配的前缀来确定下一步的匹配位置。

    转载地址:http://lbvgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pytest文档25-conftest.py作用范围
    查看>>
    Pytest框架 之【用例执行顺序】
    查看>>
    Pytest框架中的测试用例执行方式!
    查看>>
    pytest框架快速入门-pytest运行时参数说明,pytest详解,pytest.ini详解
    查看>>
    Pytest框架环境切换实战教程!赶快收藏
    查看>>
    Pytest测试实战|Conftest.py详解
    查看>>
    Pytest测试框架快速搭建
    查看>>
    pytest测试框架:最强大的自动化测试工具,让测试变得轻松有趣
    查看>>
    pytest简介及jenkins集成
    查看>>
    Pytest自动化框架运行全局配置文件pytest.ini
    查看>>
    pytest自动化测试-Git中的测试用例运行
    查看>>
    Pytest自动化测试-简易入门教程(01)
    查看>>
    Pytest自动化测试-简易入门教程(02)
    查看>>
    Pytest自动化测试-简易入门教程(03)
    查看>>
    Pytest自动化测试指定执行测试用例
    查看>>
    Pytest自动化测试框架 fixture 传参实战
    查看>>
    pytest自动化测试框架pytest.ini配置文件详细
    查看>>
    Pytest自动化测试框架介绍
    查看>>
    Pytest自动化测试框架,建议收藏。
    查看>>
    Pytest自动化测试框架:mark用法---测试用例分组执行
    查看>>